Фёдор — правовой анализ дел
Система, которая структурирует факты по делу. ChatGPT помогает осмыслить их. Решения принимает юрист.
Фёдор создан для профессиональных юристов и адвокатов: он преобразует документы дела в фактологическую матрицу (события, лица, даты, связи, противоречия и подтверждения), чтобы вы концентрировались на сути дела, а не на рутине.
Данные хранятся в приватном GitHub-репозитории. Фёдор предоставляет факты и структуру; интерпретацию и выводы делает специалист.
Что вы получаете на выходе
- Фактологическую матрицу: события, лица, даты, связи
- Противоречия и подтверждения, найденные в материалах
- Актуализацию матрицы при добавлении новых документов
- Подготовленный контекст для анализа в кастомном ChatGPT
Ключевые задачи
Почему разбор дела занимает столько времени
Сотни документов и деталей
Поиск фактов и сверка версий
Противоречия и упущения
Что даёт «Фёдор»
Инструмент, который делает работу эффективнее
Структура вместо хаоса
Быстрее подготовка позиции
Обновления без ручной пересборки
Контроль остаётся у юриста
Процесс
Как работает «Фёдор»
1Загрузка материалов дела
2Структурирование фактов
3Фактологическая матрица
4Анализ в ChatGPT и альтернативных моделях
Время обработки зависит от объёма материалов: от десятков до сотен страниц. Документы можно загружать постепенно — матрица будет обновляться.
Безопасность
Данные под контролем пользователя
Владение проектом
Контроль доступа
Роль LLM прозрачна
Инструменты
Интерфейс и аналитика
Приватный GitHub-репозиторий
Кастомный ChatGPT
Модели глубокого анализа
Поддержка
Поддержка
Вводная консультация и связь
30 минут после оплаты
Установка за 3 минуты
Контакты
Также доступен Telegram-бот поддержки для вопросов по оплате и настройке.
Тарифы и оплата
Подписка и лимиты LLM
Стоимость подписки зависит от количества активных проектов и срока. При увеличении количества проектов и срока действия предоставляются прогрессивные скидки. Отдельно учитываются лимиты на работу LLM (ChatGPT и модели глубокого анализа).
Параметры
- Проекты с приватными репозиториями и версионированием материалов
- Фактологическая матрица и автообновление при новых документах
- Контекст и сценарии для работы в ChatGPT
- Опционально: альтернативная аналитика моделей глубокого анализа
Оплата от юридического лица: выберите соответствующий вариант, укажите ИНН — платёжная ссылка или счёт придут на e-mail.
Часто задаваемые вопросы
Ответы на популярные вопросы
Как осуществляется оплата подписки и как рассчитывается стоимость?
Стоимость подписки рассчитывается исходя из количества активных проектов и срока подписки.
Доступны периоды на 1, 3 и 12 месяцев. При увеличении количества проектов и срока действия предоставляются прогрессивные скидки.
Оплата производится через защищённую платёжную форму (ЮKassa) любой банковской картой или другим удобным способом.
Можно ли оплатить подписку от имени юридического лица?
Да. При оплате выберите вариант «Оплата от юридического лица» и укажите ИНН.
Платёжная ссылка или счёт на оплату будут отправлены на указанный e-mail.
Далее оплату можно провести по счёту или через онлайн-форму.
Кому принадлежит GitHub-аккаунт и репозиторий с материалами?
Это аккаунт пользователя. Регистрационные данные отправляются на e-mail, пароль можно сменить и включить 2FA.
При прекращении использования сервиса вы можете отозвать доступ и остановить использование материалов LLM-моделями.
Какие модели можно использовать кроме ChatGPT?
Доступен анализ материалов с выводами в моделях глубокого анализа (GPT, Grok, Gemini) в режимах deep/extra thinking.
Они способны разбирать сотни страниц материалов за один проход и давать альтернативное мнение.
Вы можете использовать эти выводы напрямую или как дополнительный контекст для анализа в ChatGPT.
Как происходит установка и настройка продукта?
После активации тарифа на электронную почту высылается письмо с индивидуальными настройками и пошаговой инструкцией.
Процесс установки занимает не более трёх минут и не требует технических навыков.
Достаточно следовать инструкции — и система будет готова к работе.
Сколько времени занимает подготовка фактологической матрицы?
Скорость зависит от объёма материалов. Для дел среднего размера (примерно 25–40 страниц текста) обработка обычно занимает около 20 минут.
Документы можно загружать постепенно — система автоматически обновит фактологическую матрицу при добавлении новых данных.
Как выполняется анализ уровня LF (логических фактов)?
Уровень LF создаётся пользователем вручную.
Для этого необходимо сформировать файл snapshot_info.txt, где указывается, какие материалы и фрагменты анализа нужно объединить в общую матрицу.
После запуска обработки система формирует структурированный пакет фактов, готовый для анализа с помощью ChatGPT.
Как связаться с поддержкой?
E-mail: support@maxproject.pro
Также доступен Telegram-бот поддержки для вопросов по оплате и настройке.