Фёдор — правовой анализ дел

Система, которая структурирует факты по делу. ChatGPT помогает осмыслить их. Решения принимает юрист.

Фёдор создан для профессиональных юристов и адвокатов: он преобразует документы дела в фактологическую матрицу (события, лица, даты, связи, противоречия и подтверждения), чтобы вы концентрировались на сути дела, а не на рутине.

Данные хранятся в приватном GitHub-репозитории. Фёдор предоставляет факты и структуру; интерпретацию и выводы делает специалист.

Что вы получаете на выходе

  • Фактологическую матрицу: события, лица, даты, связи
  • Противоречия и подтверждения, найденные в материалах
  • Актуализацию матрицы при добавлении новых документов
  • Подготовленный контекст для анализа в кастомном ChatGPT

Ключевые задачи

Почему разбор дела занимает столько времени

Сотни документов и деталей

В одном деле может быть много томов, переписок и приложений — держать всё в голове невозможно.

Поиск фактов и сверка версий

Много времени уходит на поиск нужных фрагментов, сопоставление дат, лиц и событий.

Противоречия и упущения

Несостыковки в показаниях и документах легко пропустить, а цена ошибки — стратегия по делу.

Что даёт «Фёдор»

Инструмент, который делает работу эффективнее

Структура вместо хаоса

Материалы дела превращаются в фактологическую матрицу: события, лица, даты, связи и доказательства.

Быстрее подготовка позиции

Готовая структура и контекст позволяют быстрее проверять версии, находить противоречия и собирать аргументацию.

Обновления без ручной пересборки

Добавляете новые документы — матрица актуализируется автоматически.

Контроль остаётся у юриста

Система готовит факты и структуру. Решения, интерпретация и выводы — за специалистом.

Процесс

Как работает «Фёдор»

1Загрузка материалов дела

Добавляете документы в проект. Система собирает материалы в единое рабочее пространство.

2Структурирование фактов

«Фёдор» выделяет события, лица, даты, факты и связи, формируя структурированный набор для дальнейшего анализа.

3Фактологическая матрица

Получаете матрицу и таймлайн: кто, что, когда, где, какие доказательства подтверждают или опровергают версии.

4Анализ в ChatGPT и альтернативных моделях

Работаете с подготовленными фактами в кастомном ChatGPT. При необходимости получаете независимые выводы моделей глубокого анализа (GPT, Grok, Gemini) по сотням страниц материалов — как альтернативное мнение или как дополнительный контекст для ChatGPT.

Время обработки зависит от объёма материалов: от десятков до сотен страниц. Документы можно загружать постепенно — матрица будет обновляться.

Безопасность

Данные под контролем пользователя

Владение проектом

Проект и репозиторий оформляются на пользователя. Данные для входа в GitHub приходят вам на e-mail — вы можете сменить пароль и включить 2FA.

Контроль доступа

В любой момент можно ограничить доступ к репозиторию и отключить использование материалов моделями при прекращении работы с сервисом.

Роль LLM прозрачна

«Фёдор» готовит структурированные факты. Анализ, интерпретация и выводы выполняет юрист — либо выбранная вами LLM на основе подготовленного контекста.

Инструменты

Интерфейс и аналитика

Приватный GitHub-репозиторий

Материалы проекта хранятся в приватном репозитории: версии документов, история изменений и контроль доступа.

Кастомный ChatGPT

Основной инструмент смысловой работы с матрицей: вопросы, версии, риски, аргументация и подготовка позиции.

Модели глубокого анализа

Альтернативный взгляд на материалы: GPT, Grok, Gemini (режимы deep/extra thinking). Поддерживают анализ сотен страниц за один проход — используйте выводы напрямую или как дополнительный контекст для ChatGPT.

Поддержка

Помощь с настройкой и оплатой через Telegram-бота и e-mail: support@maxproject.pro

Поддержка

Вводная консультация и связь

30 минут после оплаты

Каждому пользователю подписки доступна вводная консультация с демонстрацией системы. Ссылка для записи приходит на e-mail после оплаты.

Установка за 3 минуты

После активации тарифа вы получаете письмо с индивидуальными настройками и пошаговой инструкцией. Процесс не требует технических навыков.

Контакты

E-mail: support@maxproject.pro
Также доступен Telegram-бот поддержки для вопросов по оплате и настройке.

Тарифы и оплата

Подписка и лимиты LLM

Стоимость подписки зависит от количества активных проектов и срока. При увеличении количества проектов и срока действия предоставляются прогрессивные скидки. Отдельно учитываются лимиты на работу LLM (ChatGPT и модели глубокого анализа).

Параметры

Что входит
  • Проекты с приватными репозиториями и версионированием материалов
  • Фактологическая матрица и автообновление при новых документах
  • Контекст и сценарии для работы в ChatGPT
  • Опционально: альтернативная аналитика моделей глубокого анализа

Оплата от юридического лица: выберите соответствующий вариант, укажите ИНН — платёжная ссылка или счёт придут на e-mail.

Итого

9 990 ₽
В среднем на проект: 9 990 ₽
Расчёт
Базовая стоимость (все проекты)9 990 ₽
После скидки за период (0%)9 990 ₽
После скидки за проекты (0%)9 990 ₽
Итого9 990 ₽

Оплата производится через защищённую платёжную форму (ЮKassa) любой банковской картой или другим удобным способом.

Часто задаваемые вопросы

Ответы на популярные вопросы

Как осуществляется оплата подписки и как рассчитывается стоимость?

Стоимость подписки рассчитывается исходя из количества активных проектов и срока подписки.

Доступны периоды на 1, 3 и 12 месяцев. При увеличении количества проектов и срока действия предоставляются прогрессивные скидки.

Оплата производится через защищённую платёжную форму (ЮKassa) любой банковской картой или другим удобным способом.

Можно ли оплатить подписку от имени юридического лица?

Да. При оплате выберите вариант «Оплата от юридического лица» и укажите ИНН.

Платёжная ссылка или счёт на оплату будут отправлены на указанный e-mail.

Далее оплату можно провести по счёту или через онлайн-форму.

Кому принадлежит GitHub-аккаунт и репозиторий с материалами?

Это аккаунт пользователя. Регистрационные данные отправляются на e-mail, пароль можно сменить и включить 2FA.

При прекращении использования сервиса вы можете отозвать доступ и остановить использование материалов LLM-моделями.

Какие модели можно использовать кроме ChatGPT?

Доступен анализ материалов с выводами в моделях глубокого анализа (GPT, Grok, Gemini) в режимах deep/extra thinking.

Они способны разбирать сотни страниц материалов за один проход и давать альтернативное мнение.

Вы можете использовать эти выводы напрямую или как дополнительный контекст для анализа в ChatGPT.

Как происходит установка и настройка продукта?

После активации тарифа на электронную почту высылается письмо с индивидуальными настройками и пошаговой инструкцией.

Процесс установки занимает не более трёх минут и не требует технических навыков.

Достаточно следовать инструкции — и система будет готова к работе.

Сколько времени занимает подготовка фактологической матрицы?

Скорость зависит от объёма материалов. Для дел среднего размера (примерно 25–40 страниц текста) обработка обычно занимает около 20 минут.

Документы можно загружать постепенно — система автоматически обновит фактологическую матрицу при добавлении новых данных.

Как выполняется анализ уровня LF (логических фактов)?

Уровень LF создаётся пользователем вручную.

Для этого необходимо сформировать файл snapshot_info.txt, где указывается, какие материалы и фрагменты анализа нужно объединить в общую матрицу.

После запуска обработки система формирует структурированный пакет фактов, готовый для анализа с помощью ChatGPT.

Как связаться с поддержкой?

E-mail: support@maxproject.pro

Также доступен Telegram-бот поддержки для вопросов по оплате и настройке.